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Hype Cycle

Neues Dokument: 2021 Gartner Hype Cycle™ for Data Science and Machine Learning

“Accelerated digitization is driving the urgency to productize experimental data science and machine learning initiatives. Data and analytics leaders must analyze the evolution of existing and emerging trends to orchestrate and productize DSML.”

Veröffentlicht: 02. August 2021

Autoren: Farhan Choudhary, Alexander Linden, Jim Hare, Pieter den Hamer, Shubhangi Vashisth

Kostenfreier Zugriff: bis 27. November 2021

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Weitere Reports (Zugang geschlossen)

Zugang geschlossen: 2021 Gartner Cool Vendors™ in AI Core Technologies Report

“AI technologies are pushing the boundaries of AI applications in the enterprise. Data and analytics leaders can consider these Cool Vendors to address priorities around managing, governing and scaling AI initiatives across different industries.”

Veröffentlicht: 11. Mai 2021

Autoren: Farhan Choudhary, Erick Brethenoux, Svetlana Sicular, Chirag Dekate, Soyeb Barot, Sumit Agarwal, Julian Sun

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Zugang geschlossen: 2021 Gartner Market Guide™ for AI Trust, Risk and Security Management

“AI poses new trust, risk and security management requirements that conventional controls do not address. This Market Guide defines new capabilities that data and analytics leaders must have to ensure model reliability, trustworthiness and security, and presents representative vendors who implement these functions.”

Veröffentlicht: 01. September 2021

Autoren: Avivah Litan, Farhan Choudhary, Jeremy D’Hoinne

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