Daten dezentral per AI managen – und Data Mesh realisieren

Geopolitische Herausforderungen setzen Unternehmen unter Druck, weshalb die umfassende Datennutzung so wichtig ist: Sie sorgt für neue Werte und mehr Produktivität.

Allerdings kommt es darauf an, Informationen aus Fachbereichen einzubinden und per dezentralem Data-Mesh-Konzept zu bearbeiten. ONE DATA Cartography liefert hierfür die technologische Basis: Im ersten Schritt entsteht automatisiert eine „Landkarte“ aller Quelldatensätze – für ihre effiziente Verwaltung, Qualitätssicherung und Bereitstellung als Datenprodukte für Fachbereiche. Das Ganze sorgt für mehr Produktivität, Nachhaltigkeit und Transparenz.

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Das Data-Mesh-Konzept auf einen Blick

ONE DATA Cartography ist somit das Fundament für die Prinzipien des Data-Mesh-Konzepts: Die Daten werden dezentral von den Fachbereichen des Unternehmens verantwortet. Somit können sie als hochwertige qualitätsgeprüfte Datenprodukte im Rahmen des Data-Mesh-Konzepts behandelt und genutzt werden. Dadurch sind sie besser auffindbar, unmittelbar verständlich, sicher und interoperabel. Zugleich lassen sich Silos – durch eine entsprechende Enabling-Technologie – per übergreifender und replikationsfreier Quelldatenanbindung vermeiden. Die Vernetzung der beteiligten Teams über Abteilungsgrenzen hinweg senkt zudem den Aufwand bei den IT-Teams. Und nicht zuletzt sorgt eine föderale Verantwortungsstruktur für Autonomie und Agilität der Fachbereiche. Die vier Säulen von Data Mesh im Überblick:

Die Grundlagen einer Data Collaboration Platform:

Principle of Data as a product

Principle of Domain Ownership
Data as a Product
Principle of the Self-Serve Data Platform
Principle of Federated Computational Governance

Wie Sie mit ONE DATA Cartography die Grundlage für Data Mesh schaffen

1. Transparenz über die Datenlandschaft aller Fachbereiche

Daten in Unternehmen stammen oft aus intransparenten Quellen und enthalten fehlerhafte oder unvollständige Verknüpfungen. ONE DATA Cartography erstellt eine replikationsfreie „Datenlandkarte“ über alle angebundenen Quellsysteme und Fachbereiche hinweg. Dadurch können die Dateneigentümer – also in der Regel die bereitstellenden Fachbereiche – sowie die spezifischen Datennutzer ihren kompletten Datenbestand überprüfen, verwalten und lokalisieren – unabhängig von der Datenkomplexität und Menge.

2. Datenprodukte per Data Collaboration Platform nutzbar machen

Der Erfolg von Applikationen hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab. Deswegen kann jeder Fachbereich unterstützt durch ONE DATA Cartography und ein entsprechendes Rechtemanagement zunächst seine Datenprodukte auf Basis von definierten Qualitätskriterien bereinigen und aufbereiten. Zudem ermöglicht ONE DATA Cartography AI-basiert die Anomaliedetektion, automatisierte Qualitätschecks und eine Anreicherung mit Metadaten. Anschließend lassen sich die Datenprodukte in einem übergreifenden Dateninventar – einer Art „Marktplatz“ – veröffentlichen. Die Entwicklung von Applikationen für Business Cases kann so jederzeit starten und läuft reibungslos.

3. Effiziente Self-Service-Prozesse

Bei ONE DATA Cartography arbeiten Dateneigentümer und Datennutzer sowie Entwickler Hand in Hand mit derselben Technologie – ohne direkt auf die Dateneigentümer oder gar die IT-Abteilung zugehen zu müssen. Anfrage, Zugangsgenehmigung und Suche von Datenprodukten erfolgen innerhalb von ONE DATA Cartography per Self-Service. Die Datenlandkarte ermöglicht außerdem einen intuitiven Umgang mit den Daten. Der vereinfachte Zugang sorgt dafür, dass zentrale Datenteams nicht länger zum Engpass werden. Damit ist der wertschöpfende Fluss der Daten in der Organisation jederzeit sichergestellt.

4. Technical Data Governance im Sinne des Data Mesh

Im Endergebnis sorgt ONE DATA Cartography für eine automatisierte und laufende Daten-Optimierung, sodass die nachfolgende Entwicklung von schlüsselfertigen Datenprodukten für Business Cases jederzeit starten kann und reibungslos abläuft.

Übrigens: Unser Produkt können Sie sowohl per Cloud als auch On-Premise nutzen. Im Idealfall vollzieht sich die schlüsselfertige Bereitstellung per Cloud innerhalb weniger Tage.

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Demo-Video: Wie ONE DATA Cartography funktioniert

Erfahren Sie in unserem Demo-Video, wie Sie Ihre Daten mithilfe von ONE DATA Cartography zu Ihrem kostbarsten Gut machen – und das Data-Mesh-Konzept umsetzen.

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Kernfunktionen im Überblick

Komplexität managen und (Meta-)Daten suchen

Hierarchische Zoomstufen und visuelle Ebenen gruppieren Datenbestände nach ihren Eigenschaften und vereinfachen die Navigation durch die Datenlandschaft. Per metadatenbasierter Suche lassen sich spezifische Daten und ihre Verbindung auffinden.

Data-Mesh-Enabling: Daten als Datenprodukte auffindbar, zugänglich und verknüpfbar machen.

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Qualität in Echtzeit managen

Nutzen Sie automatische Prüfungen zu Qualitätsanomalien – kontinuierlich und in Echtzeit. Durch Benachrichtigungen können Dateneigentümer unmittelbar reagieren und erkannte Probleme beheben. Helfen Sie Ihren Teams, die Projekte um bis zu 70 % zu beschleunigen und mit den gesammelten Daten immer up-to-date zu sein.

Data-Mesh-Enabling: Wertigkeit von Datenprodukten automatisiert sicherstellen und zum Self-Service bereitstellen.

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Automatisiert inventarisieren und klassifizieren

Objektive und unvoreingenommene Entscheidungen erfordern vollständige Daten. Mit Konnektoren lässt sich auf verschiedene Quellen zugreifen und durch fortschrittliche Algorithmen und automatisierte Pipelines ein kontinuierliches Bild der Unternehmensdatenlandschaft erzeugen – inklusive Klassifizierung, um etwa personenbezogene Daten zu erkennen.

Data-Mesh-Enabling: fachbereichsübergreifender Zugang zu vollständigen und interoperablen Datenprodukten ermöglichen.

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Daten systemübergreifend tracken und verknüpfen

ONE DATA Cartography ermöglicht per Record-Linkage ein ganzheitliches und lückenloses Daten-Tracking über Systemgrenzen hinweg, um beispielsweise Datensilos automatisiert zu verbinden. Hierzu werden per Algorithmus auf Basis von Metadaten identische und ähnliche Spaltenbezeichnungen in separaten Datensätzen erkannt und miteinander verknüpft. So lassen sich beispielsweise zusammengehörige Informationen– etwa der Preis eines Produktes sowie die abgesetzte Menge – dem Objekt zuordnen. Hierbei steht die neue Verknüpfung auch anderen Nutzern und Fachbereichen als angereicherte Information dauerhaft zur Verfügung. Dadurch entsteht ein Maximum an Daten-Transparenz für das gesamte Unternehmen.

Data-Mesh-Enabling: Daten aus Silos befreien und zu interoperablen Datenprodukten verknüpfen.

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Datenprojekte im Data Mesh bis zu 70 % schneller umsetzen.

Flexible Cloud-Bereitstellung in kürzester Zeit

ONE LOGIC unterstützt Sie bei der Integration der Lösung mit flexibler Softwarebereitstellung.

Cloud- oder Hybrid-Bereitstellung
Infrastruktur als Code mit Terraform
Container-basierte Cluster-Architektur über Kubernetes

Je nach Ausgangslage erfolgt eine cloudbasierte Bereitstellung im Idealfall innerhalb weniger Tage. Gerne beantworten wir Ihre individuellen Fragen rund um die Implementierung.

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Pakete für individuelle Anforderungen
ONE DATA Cartography kann in Unternehmen jeder Größe zum Einsatz kommen. Erfahren Sie, welches Paket für Ihre Anforderungen das passende ist.

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Mit ONE DATA Cartography lassen sich die grundlegenden Prinzipien des Data-Mesh-Konzeptes technologisch unterstützen. Sämtliche Quelldaten werden replikationsfrei zugänglich und lassen sich von den Fachbereichen per Self-Service und durch automatisierte Prozesse als Datenprodukte veröffentlichen. So können Sie beispielsweise automatisiert Schwachstellen identifizieren, Datenverbindungen offenlegen und per AI den Überblick über alle Bestände behalten. Auf dieser Grundlage lassen sich Applikationen in kürzester Zeit implementieren – für höhere Produktivität, Nachhaltigkeit und Transparenz im Unternehmen.