ONE LOGIC
Data Science from garage to production
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Data Science

Neue Erkenntnisse sind erst der Anfang:

Wir gewinnen aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen

 
 

Ansatz

Neue Erkenntnisse bringen nur dann einen Wert, wenn sie zu neuem Handeln führen.

Daher verfolgen wir einen ganzheitlichen Data-Science-Ansatz from garage to production. Unser Ziel ist ein produktiver und wertschaffender Einsatz Ihrer Daten, nicht nur die Erstellung von Prototypen und Konzepten.

Damit dies gelingt, kombinieren wir tiefgreifende analytische Fähigkeiten mit einem umfassenden Verständnis für das Geschäft unserer Kunden. Unsere Kunden schätzen das breite Spektrum an Kompetenzen unserer Data Scientists und unseren kollaborativen Projektansatz.
 

 

Branchen

Aktuelle Projektbeispiele und Data Science Use Cases von ONE LOGIC, sortiert nach Branchen.
Kontaktieren Sie uns um mehr zu erfahren und Ihre eigenen Use Cases mit unseren Experten zu vertiefen.

 

Expertise

Aktuelle Projektbeispiele und Data Science Use Cases von ONE LOGIC, sortiert nach Analysemethoden.
Kontaktieren Sie uns um mehr zu erfahren und Ihre eigenen Use Cases mit unseren Experten zu vertiefen.

 
 

Joint Data Lab

Unsere Projekte folgen grundsätzlich einem kollaborativen Ansatz. Unser Ziel ist es, datengetriebenes Handeln in Ihrer Organisation zu etablieren und zu verankern. Dafür setzen wir auf volle Transparenz gegenüber allen Projektbeteiligten.

Ihre Daten, die entwickelten Verfahren und das gewonnene Wissen verbleiben bei Ihnen, jeder unserer Analyseschritte ist nicht nur zu 100% nachvollziehbar, sondern auf Knopfdruck zu 100% reproduzierbar. 

 

Team

Wir halten Data Science für einen der anspruchsvollsten Jobs des 21. Jahrhunderts. An unser Team stellen wir daher hohe Anforderungen  nicht nur analytisch, sondern auch hinsichtlich Geschäftsverständnis und Kommunikation:

Jedes Projekt birgt spezifische Herausforderungen für das Data Science Team  dementsprechend vielfältig sind wir aufgestellt. Ein Projektteam kann z.B. aus Spezialisten und Spezialistinnen mit Hintergründen in Astrophysik, Informatik, Betriebswirtschaft, Statistik oder Psychologie bestehen. Aus diesen einzigartigen Kombinationen entstehen neue Ideen und innovative Handlungsempfehlungen.